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La nueva ciencia de la visibilidad en IA: qué sabemos sobre la medición del GEO

La nueva ciencia de la visibilidad en IA: qué sabemos sobre la medición del GEO



La revista Latitude: Multidisciplinary Research Journal, editada por Quality Leadership University (Panamá), ha difundido en acceso abierto la revisión de alcance «Medición de la presencia de marca en la optimización para motores generativos: una revisión de alcance sobre métricas y validez», elaborada por especialistas adscritos a QLU (Panamá), la Universidad del Valle – UNIVALLE (Nicaragua), el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios – ISEEN (España), la International Association for Artificial Intelligence – IAAI (EE. UU.), Or University (Panamá) y Centria Group (Panamá-España), bajo la dirección de Néstor Romero-Ramos.

Basada en la metodología del Joanna Briggs Institute y difundida conforme a las directrices PRISMA-ScR, esta investigación analiza 23 trabajos primarios dados a conocer entre 2023 y 2026. Los autores determinan que la disciplina de la Generative Engine Optimization (GEO) se encuentra «en una fase incipiente y fragmentada», destacando la presencia de siete categorías de métricas que se solapan parcialmente sin un esquema unificador, una unidad de análisis diversa que transita desde la URL tradicional hacia la marca y el recorrido de los agentes, una gestión deficiente de la fluctuación estocástica propia de los motores y, como factor crítico, la carencia de herramientas que cuenten con validación psicométrica.

«Detectamos un sector donde abunda la medición escasamente fundamentada. El problema actual no radica en la falta de propuestas métricas, sino en la solidez de constructo y la fiabilidad comprobada», sintetiza Néstor Romero, coautor y director de operaciones de Centria Group. Actualmente, el equipo se encuentra inmerso en la creación y constatación de un indicador singular enfocado en la visibilidad generativa de marca.

Artículo completo: https://doi.org/10.55946/latitude.v2i24.295

«La cuestión clave ya no radica en saber si mi vínculo se muestra y recibe clics, sino en averiguar si mi información figura realmente en la contestación que el usuario consulta».

«Encontramos un campo que mide mucho y valida poco. Lo que falta no son ideas de medición, que abundan: lo que falta es validez de constructo y fiabilidad documentada».

«El propósito que nos guía va más del diagnóstico a la herramienta: buscamos desarrollar y validar un indicador que cualquier entidad emplee para conocer, con rigor científico, el nivel de visibilidad de su marca ante las respuestas de la inteligencia artificial».

«Desde Panamá, España y América Latina tenemos la oportunidad de no ser solo espectadores de esta transformación, sino de investigarla y de fijar criterios».

Las 23 investigaciones abarcadas dentro del análisis

Investigación

Grado de evidencia

Contribución principal / categoría métrica

Aggarwal et al. (2024)

Medición fundamental (arbitrada)

Concepto de GEO; extensión, relevancia espacial y visualizaciones; ejecuciones múltiples por consulta

Bagga et al. (2025)

Prueba de evaluación

E-GEO; clasificación de artículos comerciales

Chen et al. (2025)

Medición directa (plataformas reales)

How to Dominate; formato tipográfico y consistencia multilingüe

Chen y Liao (2025)

Investigación experimental

Caption Injection; exposición multimodal subjetiva

Khedekar y Bansal (2026)

Medición directa (corporativa)

Strategic GEO; frecuencia, notoriedad, tasa de mención y tono

Kim et al. (2026)

Prueba de evaluación

SAGEO Arena; presencia y jerarquía por fases

Kumar y Lakkaraju (2024)

Experimental (adversaria)

Alteración del posicionamiento mercantil; resistencia secuencial

Kumar (2026)

Análisis empírico a gran escala

GEO at Scale; apariciones y polaridad en más de 100 firmas

Liu y Xu (2026)

Investigación experimental

FeatGEO; refinamiento multifactorial de referencias

Lüttgenau et al. (2025)

Análisis práctico

Beyond SEO; relieve y asimilación textual (sector turístico)

Ma et al. (2025)

Medición principal

Factores determinantes de citas en AI Overviews

Murár (2025)

Análisis exploratorio

Reframing SEO; frecuencia y ubicación

Nimase et al. (2026)

Prueba de evaluación

GEO-Bench; manipulación de listados

Oruesagasti (2026)

Análisis sectorial / práctico

Reputación corporativa (iGaming, Reino Unido)

Pfrommer et al. (2024)

Experimental (adversaria)

Modificación de resultados en interfaces conversacionales

Puerto et al. (2025)

Evaluación (revisada por pares)

C-SEO Bench; efectividad de estrategias y fuentes

Quintana-Gómez (2026)

Medición principal (idioma español)

Inestabilidad de la visibilidad comercial en guías de viajes

Rajpoot y Raghuvanshi (2026)

Análisis exploratorio

Efectos de la SGE sobre la visibilidad orgánica

Reyes-Lillo et al. (2025)

Análisis práctico (idioma español)

Adaptación de repositorios destinados a inteligencia artificial generativa

Schulte et al. (2026)

Medición principal (metodológica)

Don’t Measure Once; consistencia y análisis distribucional

Tang et al. (2025)

Experimental (adversaria)

StealthRank; alteración de clasificaciones mediante instrucciones

Tian et al. (2026)

Evaluación / esquema

Mención binaria y clasificación de errores referenciales

Zhang et al. (2026)

Esquema métrico

Diferenciación entre mención, asimilación e impacto

Acerca de Latitude y Quality Leadership University

Latitude: Multidisciplinary Research Journal es la revista científica multidisciplinar editada por Quality Leadership University (QLU) en Ciudad de Panamá, de acceso abierto y publicación semestral, con revisión por pares. QLU es una universidad panameña con acreditación institucional del Consejo Nacional de Evaluación y Acreditación Universitaria de Panamá (CONEAUPA), cuyo MBA combina los fundamentos de la gestión empresarial con un fuerte énfasis en tecnología, analítica de datos y marketing digital, en modalidades presencial, semipresencial y online.

Acerca de Néstor Romero

Este investigador, conferencista y docente internacional ha impartido clases en prestigiosas instituciones como la University of Louisville (EE. UU.), Universidad de Málaga (España), Quality Leadership University (Panamá), Universidad Europea Miguel de Cervantes (España), Universidad Tecnológica Atlántico-Mediterránea (UTAMED, España), Universidad de Granada (España) y la Universidad de Chile. Titulado como ingeniero por la Universidad de Córdoba (España) y doctor por la Universidad de Málaga (España), atesora una trayectoria superior a dos décadas impulsando iniciativas digitales a lo largo de más de treinta naciones. Asimismo, completó un Máster en Administración y Dirección de Empresas (MBA), un Máster en Marketing Digital y un Máster en Neuromarketing en la Universidad Rey Juan Carlos (España), además de un Máster en Liderazgo Transformacional e Inteligencia Artificial cursado en UTAMED.

Ostenta el cargo de Vicepresidente de la Asociación Europea de Neuromarketing (AEN); preside el capítulo para Latinoamérica y España de la International Association for Artificial Intelligence (IAAI), entidad desde la cual fomenta la colaboración científica y profesional en materia de inteligencia artificial entre ambos territorios; encabeza la European Digital Marketing Association (AEMD-EDMA), guiando la representación y la evolución del marketing digital en el continente europeo; lidera como director académico el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN), timonando posgrados enfocados en inteligencia artificial y digitalización; y ejerce como COO de Centria Group.

Sobre Centria Group

Centria Group funciona como un holding tecnológico enfocado en iniciativas de inteligencia artificial y digitalización, el cual une el trabajo de investigación aplicada con la ejecución práctica destinada a corporaciones y organismos tanto en Europa como en América Latina. Su división investigadora centrada en la Generative Engine Optimization busca posicionar a este territorio como un referente global en el análisis y cuantificación de la visibilidad de las marcas frente a los sistemas inteligentes. Lanzar esta revisión de alcance en Latitude representa su primer hito académico dado a conocer, abriendo el camino hacia las etapas de creación y comprobación de un indicador de visibilidad generativa para marcas.

Para profundizar en estos hallazgos y conocer el análisis completo de la presencia de las entidades bancarias en los sistemas de inteligencia artificial, descarga el informe completo, que incluye el mapa de visibilidad de las principales entidades, el estudio por intención de búsqueda y las conclusiones del estudio.

Por Anabel Bellorin